Lekarz przyszłości – Online (24/7 – nagrania, VOD)

Sztuczna inteligencja, medycyna cyfrowa i leczenie personalizowane 

Sztuczna inteligencja jest już dziś wykorzystywana do wspomagania analizy obrazów medycznych, zapisów EKG i danych pacjenta, jednak odpowiedzialność za decyzję kliniczną zawsze należy do lekarza. 

W tym module zobaczycie, jak nowe technologie zmieniają codzienną praktykę kliniczną: na sali operacyjnej, w pracowni radiologicznej, w poradni kardiologicznej i na oddziale intensywnej terapii. Poznacie przykłady zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w diagnostyce obrazowej, analizie danych pacjenta, monitorowaniu stanu zdrowia oraz wspomaganiu decyzji terapeutycznych podejmowanych przy łóżku chorego. Dowiecie się również, jakie są realne ograniczenia tych narzędzi m.in. problem interpretowalności algorytmu, ryzyko błędu systematycznego (bias) wynikającego z danych treningowych oraz dlaczego technologia wspiera, a nie zastępuje, klinicznego osądu lekarza prowadzącego pacjenta. 

Zajęcia wprowadzą Was w tematykę medycyny cyfrowej, aplikacji zdrowotnych, urządzeń monitorujących (smartwatch, czujniki biometryczne), telemedycyny oraz medycyny personalizowanej opartej na profilu genetycznym i biomarkerach pacjenta. Zobaczycie, dlaczego lekarz przyszłości musi rozumieć nie tylko fizjologię i patofizjologię człowieka, ale także dane, technologię, etykę oraz granice odpowiedzialności za decyzję podejmowaną wobec konkretnego pacjenta.